>>> import dataclasses

>>>

>>> @dataclasses.dataclass()

... class Person:

...    firstname: str

...    lastname: str

...    age: int = dataclasses.field(default=0, compare=False)

...

>>> if __name__ == '__main__':

...    p1 = Person('太郎', '山田', 58)

...    p2 = Person('太郎', '山田', 11)

...    print(p1 == p2)

...

True

1. 1.モジュールのインポート:

   • dataclasses モジュールをインポートしています。このモジュールは、クラスの生成に関するいくつかのボイラープレートコードを省略するのに役立つユーティリティを提供しています。

2. 
   2.データクラスの定義:

   • @dataclasses.dataclass() デコレータを使用して、Person クラスをデータクラスとして宣言しています。
   • このクラスには、firstname, lastname, そして age の3つのフィールドが定義されています。

3. 
   3.フィールドの特性:

   • age フィールドは、dataclasses.field() 関数を使って特別な特性を持たせています。
   • default=0 は、age のデフォルト値として 0 を設定しています。
   • compare=False は、age フィールドを2つのインスタンスを比較する際に無視するようにしています。

4. 
   4.メインの実行:

   • 2つの Person オブジェクト (p1 と p2) を作成しています。両方とも firstname と lastname は同じですが、age は異なります。
   • print(p1 == p2) は2つのオブジェクトが等しいかどうかを確認します。age が compare=False として設定されているため、この比較では無視され、結果は True となります。

結果として、p1 と p2 の age 属性は異なるにも関わらず、両方のオブジェクトは等しいと見なされます。これは、age がオブジェクトの比較に使用されないためです。

field関数のキーワード引数
キーワード 概要
default 既定値
default_factory 既定値を生成するための関数
init __init__メソッドの引数に現在のフィールドを含めるか
repr __repr__メソッドの戻り値に現在のフィールドを含めるか
compare __eq__,__gt__などの判定に現在のフィールドを含めるか
hash ハッシュ値の生成に現在のフィールドを利用するか